Identrics相信技术的未来但知道人类是不可替代的

Identrics是一个研发公伟德国际1949司,创建了获奖的人工智能的解决方案。其解决方案将非结构化数据转化为可理解的知识和宝贵的见解。

该公司获得精度接近人类的利用文本挖掘等各种方法,自然语言生成(NLG),以及自然语言处理(NLP)。Identrics提供关于任何的文本数量的见解主要使用机器学习语言。

的首席执行官Identrics弗拉基米尔•Petkov分享他的观点在人工智能的当前状态,包括它的伦理问题,从Identrics接下来期待什么。

弗拉基米尔,你是众所周知的关于道德在人工智能的思想和专业知识。什么是道德的人工智能,有什么你认为AI面临的主要伦理问题?

人们普遍同意,负责人工智能手段使用AI不会伤害人的方式。公司制定了指导方针,确保他们遵循特定规则匹配的组织的核心价值观。这些指导方针通常地址或安全责任等问题。

几个伦理问题需要解决数据科学的一部分。这些包括歧视基于种族、政治取向、性别、幻觉,事实不一致,仇恨言论。机器学习模型的数据收集影响它们如何工作,从而导致偏见的问题。

你能给我们的例子的人工智能和机器学习解决方案集成更多的算法来保证他们的道德人工智能原理?

最常见的已知的道德原则是:

——公平
——可靠性和安全性
——隐私和安全
——包容
——透明
——问责

在Identrics,我们兴奋创造人工智能和机器学习模型,但与此同时,我们理解我们必须开发一个巨大的责任伦理的技术。因此,我们的工作是与其他算法调整,以避免偏见,事实不一致,幻觉,仇恨言论等。

我们可以防止任意的行为模型,确保数据用于训练他们是公正的,监测和控制,核实适当和存储数据,从过去的错误中学习模型改进过程,如人类信息处理(HITL)循环,监测和检测异常在生产环境中,并定期重新评估训练数据。

赢得金牌的2021年,Identrics史蒂夫®奖与抽象概括内容管理解决方案的解决方案。我们的技术是富含更多的算法,确保高质量的文本和道德标准。

在抽象的概括,我们执行验证的提示,fact-preserving漏洞百出,一个“坏”字过滤有毒的语言。绝对的提示工程验证步骤,所有的提示都是被验证程序。从用户的反馈确认,验证内容现在是正确的,100%是无害的。

我们相信未来的技术,但是我们知道人类的作用是不可替代的。人工智能和机器学习模型是发明和创造的人意图使他人更灵活的、创造性的和有效的。如果我们决定给机器自主决策的能力,我们需要非常小心,有很多安全系统以保证没有一个人会受伤。

现在造谣也是一个话题。你认为人工智能技术可用来检测吗?

世界正面临着一个日益严重的问题与造谣和仇恨言论。由于新技术和社交网络,虚假新闻比以往任何时候都更重要,帮助传播虚假信息和宣传。在这种情况下,技术可以刺激和解决这些问题。

Identrics开放来源中提取信息的经验,在短时间内将其转化为知识。我们监控超过100 000的来源,收集的数据超过1.5每天-200万篇文章,并使用这些信息向我们的客户提供新的见解。

我们提供解决方案,以帮助您检测仇恨言论和假情报评论博客、新闻网站、论坛、或其他在线社区。最新的项目我们正在与合作伙伴包括机器学习模型检测和报警仇恨言论和宣传。

这种解决方案的变化是:

为媒体和社交平台——仇恨言论
——基于风格造谣检测
——以知识为基础的虚假信息检测
——propagation-based虚假信息检测
——基于源造谣检测

从2023年Identrics期待什么?

我们一直致力于两个主要产品很长时间了。在2023年,我们计划发布。

其中一个项目是Kaspian,大数据交付平台,处理庞大的数据仓库和组织成数据流。通过Kaspian Identrics提供什么解决方案用一种快速而简单的安装程序,完整的文档访问和全球监测。我们正准备实现Kaspian所有的特性在即将到来的一年。

别的我们发展是Topify的。这是一个产品我们已经工作一年多了。量化的工具互联网新闻,集群信息,提供了一个广泛的概述局部的新趋势,”深入研究了参数驱动。